粗利額を最大化するためには、計画を立てて (Plan) 実行し (Do) 、
										終わった後に、計画を達成できた・できなかった要因を分析 (Check) し、
										次回に活かさなければいけません (Action) 。
										このPDCAサイクルを回すために作成された表が粗利益額最大化表です。
										
										会社の予算を記し、重要な品目はSKU毎に計画を立てて、
										予算を達成するためにはどうすればよいか、
										事前に戦略を立てます。
										
										下の表は、1か月毎に作成して頂く表になります。
									
								
								
								
								
										PI値は、お客様が1,000人いらっしゃった時に、
										どの程度売れているかを表す値です。
										計算式は下記の通りです。
										
										販売点数 (金額) ÷ 客数 × 1,000人
										
										このPI値がわかると、下記のように役立てる事ができます
										▶販売予測
										 ・今まで取り扱っていなかった商品を販売する時、
										  他の店舗の実績で販売予想を立てられる
										 ・継続的にデータを収集すると、曜日・時間帯・天候などでの
										  販売点数の変化がわかる
										 ・売価を変更した時に、PI値が上下する事で
										  粗利額を多くするためのテストができる
										
										▶店舗毎の成績比較
										 ・店舗の大きさが違っても、
										販売力の高さを比較できる指標にする事ができる
									
								
										大きい店舗では、小さい店舗よりも
										色々なSKUを揃えていると思います。
										
										その際、各SKU毎に成績を比較すると、
										SKUの少ない小さい店舗の方が
										高い数値が出やすい、という傾向にあります。
									
								
										相乗積は、売上総額に対する粗利率です。
										
										例えば左の表では、
										玉ねぎ単品だけで、青果部門の売上総額に対して、
										0.7%の粗利率を獲得している事を表しています。
										
										計算式は下記の通りです。
										売上構成比 × 粗利率
										
										この売上構成比は、青果部門だけではなく、
										企業全体や店舗の売上構成比を使用する事で、
										それぞれの売上に対して、
										その商品がどの程度利益の獲得に貢献しているのかも
										表す事ができます。
										
										また、言い換えれば、相乗積を足していくと100%になるわけではなく、
										全体の粗利率と同じ数値となります。
									
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